Parceria entre C3SL e Labmater propõe sistemas de automação em hidrogênio renovável

O projeto integra tecnologia da informação e inteligência artificial, e busca estabelecer um modelo para a produção eficiente de energia renovável no Centro Politécnico

Unidade do Labmater no Centro Politécnico

O Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) firmou parceria com a equipe de computação do Laboratório de Materiais e Energias Renováveis (Labmater), do Setor Palotina da Universidade Federal do Paraná (UFPR), cedendo infraestrutura de tecnologia da informação para um dos projetos de P&D desenvolvido no laboratório intitulado: “Tecnologia para produção de hidrogênio renovável a partir de biomassa como fonte de recurso energético distribuído assistida por inteligência artificial”.  O projeto é financiado pela Copel e será implantado no Centro Politécnico. A iniciativa também conta com a parceria de empresas do ramo como a Gás Futuro, atuante no mercado de fabricação e manutenção de sistemas de compressão de gás natural.

Na parceria, o C3SL disponibilizará infraestrutura computacional para virtualização robusta dos dados relacionados a automação do processo de geração de hidrogênio. O biogás é um tipo de combustível que pode ser obtido a partir de biomassa como, por exemplo, os resíduos tratados do restaurante universitário. De acordo com os professores Marcos Schreiner e Paola Ponciano, pesquisadores do Labmater, a equipe de computação do laboratório tem se dedicado à pesquisa e desenvolvimento de sistemas computacionais que automatizam o processo de produção de hidrogênio renovável. Além disso, a proposta é implementar algoritmos de Inteligência Artificial que possam auxiliar na operação da unidade piloto. O projeto também prevê a implantação de bicicletas movidas a hidrogênio, a serem testadas no politécnico.

Equipe de computação do Labmater

Os dados operacionais que serão hospedados no C3SL incluem informações coletadas dos sensores e atuadores instalados nos módulos da unidade piloto como: temperatura, umidade, pressão e outras variáveis. Tais informações serão armazenadas em um banco de dados, permitindo análises que gerarão informações valiosas para os operadores por meio de sistemas web e um sistema especialista. A colaboração também inclui a disponibilização de uma máquina virtual (VM) com configurações específicas para rodar sistemas web que monitoram e suportam as operações da unidade piloto. Além disso, haverá comunicação via VPN com os equipamentos e backups regulares para garantir a segurança dos dados.

Para o pesquisador do C3SL, Marcos Castilho, a parceria representa um marco importante na busca por soluções sustentáveis. “Estamos muito satisfeitos em colaborar com o LABMATER neste projeto inovador que visa a produção de energia renovável a partir de resíduos. A experiência do C3SL em projetos complexos, que têm impactos sociais e ambientais significativos, nos permite contribuir efetivamente para soluções sustentáveis a partir de soluções em computação. Acreditamos que essa parceria não apenas promoverá a eficiência energética, mas também servirá como um modelo para outras iniciativas semelhantes no futuro”.

De acordo com os professores Marcos Schreiner e Paola Ponciano, a unidade piloto desenvolvida representa um passo inicial na pesquisa sobre produção de hidrogênio e energia. Há planos para expandir a parceria entre a equipe de computação do Labmater e o C3SL na criação de projetos futuros, com o objetivo de transformar os sistemas computacionais e as inovações em produtos viáveis que atendam às demandas energéticas sustentáveis.

Vinculado ao Departamento de Engenharias e Exatas (DEE) do Setor Palotina, o projeto do Labmater tem caráter multidisciplinar e reúne pesquisadores dos cursos de Engenharia de Energia, Licenciatura em Computação, Engenharia Elétrica e Engenharia Química. Além dos professores Me. Marcos Antônio Schreiner e Me. Paola Cavalheiro Ponciano, também são integrantes desta iniciativa o coordenador do projeto, professor Dr. Helton José Alves; o atual coordenador do Labmater, professor Dr. Mauricio Romani; o responsável técnico do Labmater, Me. Lazaro Jose Gasparrin; e os professores pesquisadores: Dr.Gustavo Henrique da Costa Oliveira, Dr.João Américo Vilela Júnior, Dr Luiz Fernando de Lima Luz Junior, Dr. Marcelo Arnoldo Hartman, Dr. Marcos Lúcio Corazza, Renan Akira Nascimento Escribano, e Julio Cezar da Silva Ferreira.

Seminário de transferência de conhecimento no DInf aborda inovação e dados educacionais

Evento reuniu pesquisadores do projeto PDE/LDE para apresentação dos resultados de 2024, e abordou experiências práticas e desafios no acesso aos dados públicos do setor de educação

Os pesquisadores do projeto Plataforma de Dados Educacionais (PDE) promoveram na manhã desta sexta-feira (13) o seminário de transferência de conhecimento sobre o andamento da pesquisa e participação nos eventos científicos de 2024. Aberta à toda comunidade acadêmica, a atividade foi realizada no Auditório do Departamento de Informática (DInf). O projeto PDE é uma plataforma de indicadores educacionais sobre bases de dados abertas desenvolvida pelos grupos de pesquisa Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) e Laboratório de Dados Educacionais (LDE), com apoio do MEC.

Para o pesquisador do C3SL e integrante do projeto DPE, Josiney de Souza, a atividade reflete um dos principais objetivos do grupo de pesquisa, que é promover a extensão universitária através de atividades que não apenas disseminam conhecimento, mas também fomentam um diálogo aberto entre pesquisadores e a sociedade. “Como estiveram presentes pessoas externas ao C3SL, esse tipo de evento é bom para compartilhar conhecimento e aproximar a sociedade da universidade, pois é uma típica atividade de extensão universitária. Além disso, permite que o próprio grupo de pesquisa conheça o que os demais colegas estão desenvolvendo em suas áreas de atuação. E dessas falas podem surgir parcerias ou continuidade de trabalho entre esse, aquele ou um novo projeto”, destaca.

O objetivo do encontro foi compartilhar as experiências e resultados da plataforma MEC-DEPP (Dados Educacionais para Políticas Públicas), protótipo funcional da nova versão da PDE, ambas iniciativas que utilizam dados abertos para embasar políticas públicas na área da educação, e apresentar a participação do projeto na XVII Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar (MICTI 2024). Por enquanto, como a nova versão da PDE ainda é um protótipo, seu acesso está restrito aos desenvolvedores.

Para Fernando Gbur, pesquisador de graduação do C3SL que representou o projeto na mostra nacional, o seminário representa uma oportunidade de amplificar o conhecimento adquirido no evento.  “Fazer a transferência da minha experiência em Blumenau foi muito importante para trazer os comentários recebidos no evento para a equipe e mostrar todo o trabalho que vem sendo realizado para os outros integrantes do C3SL”, aponta.

O seminário contou com a presença dos pesquisadores: Fernando Gbur dos Santos, graduando do Departamento de Informática da UFPR e bolsista do C3SL; Josiney de Souza, professor do IFC Brusque, doutorando do DInf e bolsista do C3SL; e Mateus Pelloso, professor do IFC Concórdia e doutorando do DInf.

UFPR promove debate sobre inovação em Data Science com especialistas e profissionais do setor

Evento reúne empresas como Volvo, Will Bank, O Boticário e Mirum para debater tendências no tratamento de Big Data e o perfil do profissional do futuro em ciência de dados

Nesta sexta-feira (13), a Universidade Federal do Paraná (UFPR) sediará o 3º Encontro de Data Science & Big Data, evento que busca discutir as tendências e desafios da área de dados, reunindo acadêmicos e profissionais do setor. Em um cenário de intensa produção de dados, as empresas e profissionais que desejam não apenas sobreviver, mas também prosperar em um mercado competitivo precisam adotar estratégias eficazes para coletar e analisar estas informações. É aqui que entram as ferramentas e métodos de ciência de dados. Para apresentar as inovações da área, o evento tem uma programação com palestras, cases de sucesso e mesa redonda para debater o futuro do Data Science.

O evento que conecta teoria e prática é promovido pelo Programa de Especialização em Data Science e Big Data da UFPR com o apoio do Departamento de Estatística da UFPR, do Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG) e do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL). O professor Wagner Bonat, coordenador do programa, destaca que o encontro é uma oportunidade única para que alunos e profissionais compreendam como a análise de dados pode transformar desafios em oportunidades. “O encontro é voltado à comunidade acadêmica, aos profissionais que atuam na área de análise de dados, pesquisadores com foco em inovação, e empresas e startups que buscam aprimorar suas estratégias de dados. Com isso, é um espaço rico para networking e para conhecer as principais tendências em ciências de dados”, destaca Bonat.

A abertura do encontro, no Auditório de Administração, no Centro Politécnico, será com o renomado doutor Hedibert Lopes, professor de Estatística e Econometria do Insper e doutor em Estatística pela Duke University. Na palestra intitulada “Estatísticas ou Ciência de Dados?”, Lopes irá explorar como áreas como Estatística, Bioestatística, Econometria, Bioinformática e outras estão se entrelaçando com novos conceitos como Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Big Data.

O encontro também terá palestra sobre uso de Inteligência Artificial para otimização de processos e desenvolvimento de sistemas com a palestra “O papel das Ferramentas de Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Software”, a ser ministrada por Álvaro Moreira, professor do Departamento de Informática da UFRGS e doutor em Ciência da Computação pela University of Edinburgh. Durante sua apresentação, o professor deve abordar como as ferramentas modernas podem auxiliar desenvolvedores a resolver problemas complexos, melhorar a eficiência e garantir a qualidade do software.

Cases de inovações em biometria e saúde mental

Na programação, além de palestras sobre inteligência artificial e conceitos de ciência de dados e aprendizado de máquinas no cenário de Data Science, também terá apresentação de casos aplicados, com mesas coordenadas por professores da UFPR. As técnicas avançadas de IA em sistemas de segurança é o foco da apresentação do case “Explorando Representações Robustas com Deep Learning para Biometria e Vigilância”, a ser ministrado pelo professor do Departamento de Informática (Dinf), David Menotti. Um dos 200 mil pesquisadores mais citados no mundo na atual edição da “Updated science-wide author databases of standardized citation indicators”, levantamento anual realizado pela Universidade Stanford (EUA) e a editora de títulos acadêmicos, Elsevier, Menotti liderou a parceria de P&D da startup com a UFPR para estudos de desenvolvimento de um novo modelo de identificação, a biometria periocular.

Outro case de destaque será sobre “Integrando dados para diagnóstico e tratamento de transtornos mentais”, a ser apresentado pela professora do Departamento de Estatística, Deisy Morselli Gysi. Com a crescente disponibilidade de dados clínicos e comportamentais, a utilização de técnicas de ciência de dados pode fornecer insights valiosos para profissionais da saúde. A palestra abordará métodos inovadores que permitem uma compreensão mais holística dos pacientes, melhorando a personalização dos tratamentos e o acompanhamento dos progressos.

Mesa Redonda: o profissional do futuro

Uma das atividades de destaque do Encontro será a mesa redonda sobre o futuro do profissional da área, com participação de empresas como Volvo, Will Bank, O Boticário e Mirum. A crescente importância da ciência de dados no mundo contemporâneo está moldando o perfil do profissional do futuro, que deve ser multifacetado e preparado para enfrentar os desafios de um mercado em constante evolução. Em um cenário onde a análise de grandes volumes de dados se torna essencial, as habilidades requeridas vão muito além do conhecimento técnico. 

Marco Zanata, vice-coordenador do curso de especialização em Data Science e Big Data, enfatiza que os profissionais precisam ter um conjunto diversificado de habilidades interdisciplinares. “O profissional de data science precisa dominar uma variedade de habilidades interdisciplinares. Isso inclui conhecimentos em programação (como Python e R), estatística avançada, técnicas de inteligência artificial e machine learning, além de uma compreensão sólida sobre ética e privacidade no uso de dados, especialmente em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Além disso, é importante destacar que os melhores profissionais são aqueles que se mantêm atualizados com as últimas tendências e tecnologias. O aprendizado contínuo é vital em um campo tão dinâmico”.

Pesquisadores da UFPR estão no Top 10 em desafio internacional de cibersegurança

Equipe “t0pSecRET”foi o único time brasileiro entre os dez melhores do ranking da iCTF de 2024, evento tradicional na categoria promovido pela Universidade da Califórnia

A equipe de pesquisadores de cibersegurança da UFPR está entre as dez melhores competidoras do ranking da International Capture The Flag (iCTF) de 2024. Único time brasileiro no topo da lista, os competidores do Departamento de Informática (Dinf) alcançaram a quarta posição entre as 27 equipes inscritas de todo o mundo no evento promovido entre os dias 16 e 22 de novembro, pela Shellphish e pela Universidade da Califórnia em Santa Bárbara (UCSB), nos EUA. Criada pelo professor Giovanni Vigna em 2003, do departamento de ciência da computação da UCSB, o iCTF é uma das maiores e mais tradicionais competições de segurança cibernética do mundo.

Com o nome “t0pSecRET”, a equipe da UFPR foi composta por pesquisadores de graduação e de pós-graduação que integram o Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) e o SecRET (Security and Reverse Engineering Team), grupo de pesquisa de segurança e engenharia reversa ligado ao Laboratório de Redes e Sistemas Distribuídos (LarSiS). Conquistaram o quarto lugar na competição os pesquisadores: Cláudio Torres Júnior; Anderson Frasão; Theo Simonetti Schult; Mateus dos Santos Herbele; ⁠Nadia Luana Lobkov; Ruibin Mei; Cauê Mateus Gonçalves Venturin Samonek; Lucas Alionço; Jorge Correia; e João Andreotti.

Para o coordenador do SecRET, pesquisador do C3SL e professor do Departamento de Informática da UFPR, André Grégio, conquistar uma alta posição no desafio da Universidade da Califórnia tem um apelo pessoal, além de um impacto significativo na formação e no reconhecimento da UFPR no cenário internacional de cibersegurança. “Essa competição é especial para mim, pois o fundador do iCTF, Prof. Giovanni Vigna da UCSB, foi meu orientador durante a porção de meu doutorado em que fiz pesquisa lá. Desde que cheguei à UFPR em 2016, desejei formar um time de competições de segurança, e este ano finalmente conseguimos. A alta colocação na competição, que reúne universidades renomadas mundialmente, coloca a UFPR em destaque no cenário internacional de cibersegurança. Estou orgulhoso dos nossos estudantes, que demonstraram dedicação e trabalho em equipe, evidenciando a qualidade da formação em cibersegurança no Dinf”, destaca o professor.

A iCTF segue o modelo de competição em que os participantes precisam explorar vulnerabilidades em sistemas, solucionando o máximo de problemas em menor tempo possível. Assim, o evento é baseado em desafios virtuais que simulam situações reais de cibersegurança, exigindo habilidades em áreas como criptografia, engenharia reversa e forense digital

Conforme os competidores vão resolvendo com sucesso cada desafio, eles vão capturando as bandeiras (flags). Cada bandeira pode apresentar peso diferente na contagem final. Assim, bandeiras correspondentes a desafios que foram resolvidos por um menor grupo de pessoas respondem por um peso maior no escore final. Nesta edição, os desafios abrangeram áreas como segurança de Inteligência Artificial e machine learning, OSINT (Código Aberto ou Fontes Abertas), forense digital e exploração de vulnerabilidades WEB, testando habilidades práticas e teóricas dos participantes.

Plataforma de dados educacionais para políticas públicas é apresentada em Mostra Nacional de Iniciação Científica

Projeto desenvolvido pelo C3SL e Laboratório de Dados Educacionais em parceria com o Ministério da Educação está na programação do evento organizado pelo IFC, em Blumenau

Uma ferramenta que agrega diversas bases de dados para subsidiar políticas públicas na área da educação é tema da publicação dos pesquisadores do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL), a ser apresentado na 17ª edição da Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar (MICTI). Promovido pelo Instituto Federal Catarinense (IFC) em Blumenau, entre os dias 26 e 28 de novembro, o evento de cunho multidisciplinar propõe o debate e divulgação de resultados de projetos de Ensino, Extensão e Pesquisa desenvolvidos no ensino superior. O C3SL é representado no evento pelo bolsista Fernando Gbur dos Santos, graduando em Ciência da Computação. 

Intitulado “MEC-DEPP: Uma plataforma com dados educacionais em software livre para amparar políticas públicas”, o artigo considera o cenário da urgência de políticas públicas para educação com base em evidências. Apesar da existência de dados públicos sobre o tema, um dos principais problemas é a falta de integração entre as bases disponíveis e a apresentação apenas de dados brutos, dificultando análises mais profundas e comparações históricas. Uma solução para este quadro é a Plataforma de Dados Educacionais para Políticas Públicas (MEC-DEPP), um ambiente digital que busca facilitar o acesso e a análise de dados educacionais, promovendo a formulação de políticas públicas mais eficazes na área da educação.

O projeto é realizado pelo C3SL em parceria com o Laboratório de Dados Educacionais e o Ministério da Educação (MEC). A plataforma ainda está em desenvolvimento, e utiliza uma solução de software livre para apresentar os dados em formato de indicadores organizados em dashboards interativos. O objetivo dos pesquisadores é que o DEPP seja um substituto à Plataforma de Dados Educacionais (PDE), cuja apresentação dos dados não privilegia hoje a interação, apresentando visualização apenas em tabelas.

A arquitetura da MEC-DEPP é modular, permitindo manutenções e atualizações tecnológicas ao longo do tempo, sendo estruturada em banco de dados (com uso de ClickHouse para processamento analítico online), exploração e visualização de dados (a partir do Apache Superset para criar visualizações dinâmicas), e automatização de fluxo de dados (com o Apache NiFi para integrar diferentes sistemas). A partir desta estrutura, os dados são apresentados em dashboards que incluem diversos tipos de gráficos (mapas, tabelas, gráficos de barras e pizza), facilitando a interpretação dos indicadores educacionais.

O trabalho em apresentação na MICTI é assinado pelos pesquisadores: Josiney de Souza; Fernando Gbur dos Santos; Cinthia Raquel de Souza; Guilherme Alex Derenievicz; Letícia Mara Peres; Simone Dominico; Eduarda Saibert; Gabriel Lisboa Conegero; João Armenio Silveira; João Pedro Vicente Ramalho; Mateus dos Santos Herbele; e Thales Gabriel Carvalho de Lima.

Pesquisadores do C3SL têm trabalhos aprovados em seminário que debate os desafios da computação no país

Evento promovido pela Sociedade Brasileira de Computação reúne contribuições de especialistas do Brasil sobre as lacunas e problemas que a área precisa enfrentar nos próximos dez anos

Pesquisador do C3SL e professor do Dinf, Eduardo Almeida, coautor “This Future Without SQL”

Quais os desafios a serem enfrentados para garantir o avanço tecnológico e a inclusão digital no país nos próximos dez anos? A resposta a tal questionamento será foco do IV Seminário de Grandes Desafios da Computação, evento promovido pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), entre os dias 27 e 28 de novembro. O seminário reunirá especialistas, acadêmicos, representantes da indústria e da sociedade civil de todo o país para identificar lacunas e problemas que a área precisa enfrentar no decênio 2025-2035. Com dois trabalhos aprovados para apresentação no evento, os pesquisadores do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) e professores do Departamento de Informática (Dinf) da UFPR, André Grégio e Eduardo Almeida, estão entre os especialistas que definirão as diretrizes da computação do país.

Os desafios abordados no evento não se limitam a temas tradicionais de pesquisa, mas buscam uma abordagem multidisciplinar que considere as interações entre tecnologia, sociedade e ética. Os participantes são incentivados a propor novas questões que refletem a rápida evolução da tecnologia e suas implicações. A escassez de profissionais qualificados na área de tecnologia da informação, a preocupação com inclusão digital, o aumento do cenário da desinformação e a preocupação com medidas de cibersegurança são alguns dos pontos que devem balizar os debates nos dois dias de evento em São Paulo.

Para o pesquisador do C3SL e especialista na área de cibersegurança, André Grégio, os desafios da computação nos próximos dez anos exigem uma abordagem colaborativa entre academia, indústria e sociedade, focando na formação de profissionais qualificados e na promoção de políticas públicas que garantam a inclusão digital e a segurança cibernética.  “Após ingresso na CESeg – Comissão Especial de Cibersegurança da SBC – e convite para participar como co-autor do artigo, pude trazer um pouco da experiência de ter criado a disciplina de Segurança Computacional há 8 anos no Departamento de Informática da UFPR (tornada obrigatória para os cursos de Bacharelado em Ciência da Computação e Informática Biomédica) e introduzido conceitos básicos de programação segura em disciplinas de início de curso. Foi uma honra poder escrever em conjunto com meus notórios colegas, professores e pesquisadores de cibersegurança em diversas universidades públicas e privadas do país e ter essa visão abrangente da área”.

As duas publicações com participação dos pesquisadores da UFPR no evento serão apresentadas no eixo Grandes Desafios da Computação, nesta quarta-feira (27/11/2024). Uma das contribuições do C3SL para o debate centraliza os olhares para uma série de desafios na área da computação segura, como contra-ataques cibernéticos e salvaguarda da privacidade dos usuários. Intitulado “Os Desafios de Cibersegurança dos Referenciais do BCS/SBC”, o artigo parte da leitura dos documentos de formação de curso de Bacharelado em Cibersegurança, idealizados pela Comissão Especial de Cibersegurança da SBC, para estruturar oito eixos de debate sobre o tema para o próximo decênio.

Uma das principais contribuições é propor diretrizes para a formação de novos especialistas na área. Os desafios destacados no trabalho incluem Segurança de Dados, Segurança de Sistemas, Segurança de Conexão, Segurança Organizacional, Fatores Humanos em Segurança, Segurança e Sociedade, Segurança de Software e Segurança de Componentes. A educação é um elemento central em todos esses eixos, refletindo a necessidade urgente de capacitar profissionais qualificados.

Entre os desafios destacados, está a mitigação dos riscos associados à computação quântica, que ameaça a segurança dos dados atualmente protegidos por criptografia convencional. A pesquisa em criptografia pós-quântica (PQC) é uma das soluções propostas para enfrentar essa nova realidade. No debate proposto pelos autores do artigo para o evento da SBC, destaca-se também uma preocupação com ações que fomentem a educação em cibersegurança no país. Para tanto, é fundamental a promoção de políticas públicas com foco em programas educativos, na capacitação de professores para formar as próximas gerações em boas práticas de segurança digital, e na parceria entre as instituições públicas e a indústria.

Além de Grégio, o artigo é assinado pelos pesquisadores: Aldri Santos (UFMG), Altair Santin (PUCPR), Carlos Raniery (UFSM), Daniel Batista (USP), Dianne Medeiros (UFF), Diego Kreutz (UNIPAMPA), Diogo Mattos (UFF), Edelberto Franco (UFJF), Igor Moraes (UFF), Lourenco Pereira Jr (ITA), Marcos Simplício (USP), Michele Nogueira (UFMG), Michelle Wangham (UNIVALI, RNP), Natalia Fernandes (UFF), e Rodrigo Miani (UFU).

Outro trabalho com professor da UFPR no evento é o artigo “This Future Without SQL”, de autoria do pesquisador do C3SL, Eduardo Almeida, em parceria com os pesquisadores Eduardo Pena (UTFPR) e Altigran Silva (UFAM). O trabalho propõe um paradigma de interação em base de dados sem o SQL (Structured Query Language), hoje a principal linguagem para consulta e manipulação de dados em bancos relacionais. Neste novo paradigma, as consultas podem ser realizadas diretamente em linguagem natural, eliminando a necessidade de conhecimentos técnicos avançados.

Segundo os pesquisadores, dentre as vantagens do novo paradigma, destaca-se a acessibilidade, na medida em que usuários não técnicos poderiam interagir com os dados sem a necessidade de conhecimento de linguagem; a efici6encia, na medida em que consultas complexas poderiam ser realizadas com mais rapidez e precisão, capturando a intenção do usuário de forma mais eficaz; e o aspecto de inovação, a considerar que uma nova interface abriria caminho para serviços personalizados em áreas como suporte ao cliente e recomendações rápidas.

Parceria entre academia e indústria é tema de palestra de pesquisador do C3SL em evento do Sebrae

Em encontro sobre computação avançada, Marco Zanata abordará como as mudanças nas arquiteturas de processadores exigem novas práticas em engenharia de software, enfatizando a necessidade de parcerias estratégicas

A evolução da computação e a necessidade urgente de colaboração entre academia e indústria para enfrentar os desafios contemporâneos são o foco da palestra do pesquisador do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) e professor do Departamento de Informática (Dinf) da UFPR, Marco Zanata, na primeira edição do Encontro de Computação Avançada, nesta sexta-feira (22). O evento é promovido pela Associação das Empresas Brasileiras de Tecnologia da Informação (Assespro), em parceria com o Sebrae e com o Governo do Paraná.

O encontro propõe o fortalecimento de um ecossistema de inovação em computação avançada no Brasil, promovendo debate sobre: Aplicações em Computação Avançada; Segurança e Criptografia na era da informação e da inteligência de dados; Exemplos Práticos e Implementações de tecnologias avançadas em setores como saúde, agronegócio e indústrias; e Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de próxima geração.

Com palestra intitulada “A Revolução da Computação Paralela: Parcerias Academia-Indústria na Busca por Soluções de Alto Desempenho”, Zanata propõe uma reflexão sobre a evolução e os desafios da computação de alto desempenho (HPC), e como as mudanças na arquitetura dos processadores e as novas demandas tecnológicas exigem uma reavaliação das práticas atuais em engenharia de software, destacando a necessidade urgente de colaboração entre academia e indústria para enfrentar esses desafios.

Com isso, o pesquisador propõe uma reavaliação das práticas atuais em engenharia de software e um compromisso renovado com a pesquisa e desenvolvimento colaborativo, a exemplo do que ocorre em instituições no exterior, cuja parceria empresaXuniversidade visa desenvolver soluções inovadoras em áreas como inteligência artificial e ciência de dados.

Além da palestra com o pesquisador do C3SL, o evento também contará com conferências com profissionais da área de tecnologia e informática da IBM, ISH Tecnologia, Grupo Boticário, Grupo Volvo e Linked Data. As inscrições para o evento podem ser feitas até nesta quinta-feira (21) pelo site do evento em  https://computacaoavancada.com.br

Pesquisador do C3SL apresenta plataforma MECRED no WRE2024

A plataforma educacional MECRED, desenvolvida pelo Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) em parceria com o Ministério da Educação, esteve na programação do 15th Workshop on Robotics in Education (WRE 2024) nesta quarta-feira (13), em Goiânia. O WRE é um fórum de discussão científica, técnica e educacional que envolve o uso de robôs no processo de aprendizagem. A plataforma de recursos educacionais foi apresentada pelo pesquisador do C3SL e um dos integrantes do comitê de organização do evento, Eduardo Todt.

Um dos principais repositórios e rede social educacional do país, o MECRED foi projetado para facilitar o acesso a materiais didáticos de qualidade, promovendo a colaboração entre educadores e permitindo que compartilhem suas experiências e conteúdos relevantes. A plataforma MECRED foi criada em 2017 pelo C3SL em parceria com o MEC. O principal repositório de recursos educacionais digitais do país tem hoje mais de 30 mil usuários cadastrados, e 320 mil conteúdos, ferramentas, plataformas e equipamentos digitais com finalidade pedagógica, que buscam potencializar a aprendizagem. Neste ano, o C3SL realizou uma atualização de design e funcionalidades na plataforma, aprimorando a usabilidade e a função de rede social dos usuários.

Evento na UFPR debate o perfil do profissional do futuro em Big Data

Com inscrição gratuita, a terceira edição do Encontro de Data Science e Big Data terá palestras e cases de sucessos na área de dados

Cerca de 2,5 quintilhões de bytes de dados são gerados diariamente no mundo, provenientes de transações, interações em redes sociais e dispositivos conectados. Neste cenário, o uso de data science e big data está se tornando cada vez mais crucial para as empresas que buscam não apenas sobreviver, mas prosperar em um mercado competitivo. As competências e habilidades necessárias para os profissionais dessa área é o foco do 3º Encontro de Data Science & Big Data, evento da UFPR que busca debater a constante evolução da área. O encontro será realizado no dia 13 de dezembro, no Centro Politécnico, em Curitiba.

A atividade é promovida pelo Programa de Especialização em Data Science e Big Data, da UFPR, e reunirá profissionais de sucesso na área para apresentação de cases em empresas, e para refletir as características dos profissionais que devem atuar na área, garantindo que as organizações não apenas coletem dados, mas também os analisem e os utilizem efetivamente para impulsionar seu crescimento. Para o coordenador da especialização e professor do Departamento de Estatística da UFPR, Wagner Hugo Bonat, o evento “representa uma oportunidade ímpar para conectar teoria e prática, permitindo que nossos alunos e profissionais do setor compreendam como a análise de dados pode transformar desafios em oportunidades de crescimento e inovação nas empresas”.

O evento é voltado à comunidade acadêmica, aos profissionais que atuam na área de análise de dados, pesquisadores com foco em inovação, e empresas e startups que buscam aprimorar suas estratégias de dados e networking na área. A programação contará com sessões plenárias, além de mini conferências e estudos de casos apresentados por empresas e consultores da área.

Uma das atividades de destaque será a mesa redonda sobre o futuro do profissional da área. A crescente importância da ciência de dados no mundo contemporâneo está moldando o perfil do profissional do futuro, que deve ser multifacetado e preparado para enfrentar os desafios de um mercado em constante evolução. Em um cenário onde a análise de grandes volumes de dados se torna essencial, as habilidades requeridas vão muito além do conhecimento técnico. 

Segundo o pesquisador do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL) e vice coordenador do curso de especialização em Data Science e Big Data, Marco Zanata, o profissional da área precisa ter uma cartela ampla de habilidades para dominar o setor, e estar sempre em aprimoramento. “O profissional de data science precisa dominar uma variedade de habilidades interdisciplinares. Isso inclui conhecimentos em programação (como Python e R), estatística avançada, técnicas de inteligência artificial e machine learning, além de uma compreensão sólida sobre ética e privacidade no uso de dados, especialmente em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Além disso, é importante destacar que os melhores profissionais são aqueles que se mantêm atualizados com as últimas tendências e tecnologias. O aprendizado contínuo é vital em um campo tão dinâmico”.

Com entrada gratuita, o 3º Encontro de Data Science & Big Data UFPR tem apoio do Departamento de Estatística da UFPR, do Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG), e do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL)

Programação com teoria e prática

Além do debate sobre o perfil do futuro do profissional de dados, o evento terá palestras com especialistas da área, que trarão exemplos dos desafios e tendências em Data Science e Big Data. A abertura do encontro será com o professor titular do Insper e doutor em estatística pela Duke University e pesquisador na área de estatística e ciência de dados, Hedibert Freitas Lopes. 

Outra palestra que compõem a programação do encontro é sobre “O papel das Ferramentas de Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Software”, Alvaro Moreira, professor titular do Departamento de Informática da UFRGS, doutor em Ciência da Computação pela University of Edinburgh, e pesquisador nas áreas de lógica e semântica de programas, inteligência artificial e especificação e verificação de sistemas multiagentes.

Um dos cases de inovação que serão apresentados no evento é sobre a Unico, empresa brasileira de tecnologia especializada em identidade digital. Na lista brasileira de unicórnios, a startup desenvolve soluções em biometria facial, admissão digital e gestão de documentos. O case da Unico será apresentado pelo professor titular do Departamento de Informática da UFPR, David Menotti. Um dos 200 mil pesquisadores mais citados no mundo na atual edição da “Updated science-wide author databases of standardized citation indicators”, levantamento anual realizado pela Universidade Stanford (EUA) e a editora de títulos acadêmicos, Elsevier, Menotti liderou a parceria de P&D da startup com a UFPR para estudos de desenvolvimento de um novo modelo de identificação, a biometria periocular. Também serão apresentados cases sobre a Bioinformática, Exxon Mobil, Iguá Saneamento, Insight AI Technologies e Agrinvest. 

SERVIÇO

Evento: 3º Encontro de Data Science & Big Data UFPR

Dia: 13 de dezembro

Horário: das 8h30 às 18 horas

Local: Centro Politécnico, UFPR

Inscrições Gratuitas https://www.sympla.com.br/evento/3-encontro-de-data-science-big-data-ufpr/2704028

Tecnologia de videoconferência do C3SL será usada no Workshop on Robotics in Education 2024

Evento nacional para debater aspectos científicos e educacionais da robótica será sediado em Goiânia, entre os dias 13 e 15 de novembro

As apresentações de trabalhos e as atividades online de transmissão de vídeos do 15th Workshop on Robotics in Education (WRE 2024), serão realizadas pela plataforma de conferência BigBlueButton, ancorada nos servidores do Centro de Computação Científica e Software Livre (C3SL). O WRE é um fórum de discussão científica, técnica e educacional que envolve o uso de robôs no processo de aprendizagem.

Realizado anualmente pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), neste ano, o evento é realizado entre os dias 13 e 15 de novembro, em Goiânia. Além de fornecer a tecnologia para as conferências, o C3SL também participa do comitê de organização do evento, representado pelo pesquisador Eduardo Todt.

A ser usada na WRE, a solução baseada em software livre foi adotada pelo C3SL durante o momento de pandemia e de uso de sistemas de conferência para auxílio no ensino remoto. Segundo o pesquisador do C3SL, Marcos Castilho, o uso do BBB, foi uma forma de buscar alternativas em software livre, em meio ao cenário de soluções da iniciativa privada. “Enquanto todo mundo foi para soluções privadas como da Microsoft, Google, e outras, nós provamos que uma proposta robusta e completa baseada em software livre era possível. Neste momento, usamos o BBB para dar aulas. Uma das vantagens é a possibilidade de gravação dos conteúdos. A partir disso, alguns professores compartilharam os materiais de aula em plataformas como Opencast”, destaca.